数据库的存储方式主要有以下几种，包括关系型数据库、非关系型数据库、分布式数据库、数据仓库、面向对象数据库等。下面将对每个存储方式进行详细介绍。
关系型数据库是一种基于关系模型的数据库，它使用 SQL (Structured Query Language) 作为数据查询和管理的语言。关系型数据库将数据存储在表格中，每个表格都有一个唯一的名字，并且由一个或多个列组成，每个列都有一个特定的数据类型。表格之间可以通过关系来连接，这种连接是通过定义外键约束来实现的，外键约束可以保证数据的完整性和一致性。关系型数据库最大的优点就是具有严格的数据完整性和一致性，支持复杂查询操作。
常见的关系型数据库包括 MySQL、Oracle、DB2、SQL Server 等。
非关系型数据库也称为 NoSQL 数据库，它不是基于关系模型的数据库，而是采用其他数据模型，比如键值对模型、文档模型、列族模型等。非关系型数据库通常使用非结构化的数据存储方式，因此可以存储半结构化数据或者大数据量的非结构化数据。与关系型数据库相比，非关系型数据库具有更高的可扩展性和灵活性。
常见的非关系型数据库包括 MongoDB、Cassandra、Couchbase、Redis 等。
分布式数据库是一种将数据存储在多个计算机上的数据库。分布式数据库系统将数据分散在多个节点上，并且每个节点都具有相同的权利和功能。分布式数据库可以提高系统的可用性和性能。
常见的分布式数据库包括 Hadoop、HBase、Elasticsearch、Solr 等。
数据仓库是一种专门用于存储和管理大规模数据的数据库系统。数据仓库通常用于处理数据挖掘和业务智能方面的问题，可以进行跨领域的数据集成和分析。数据仓库通常采用星型模型或雪花模型对数据进行组织和存储。
常见的数据仓库系统包括 Teradata、Vertica、Greenplum、Sybase IQ 等。
面向对象数据库是一种将对象作为存储单位的数据库系统。面向对象数据库可以存储复杂的数据类型，比如类、继承、多态等。面向对象数据库通常使用面向对象语言进行开发和管理，比如 Java、C++ 等。
常见的面向对象数据库系统包括 Objectivity/DB、ZODB、Gemstone 等。
总之，不同的数据库系统有不同的优缺点，应根据具体业务需求选择适合的数据库存储方式。