数据库系统的设计思路是针对具体需求，根据数据结构、数据类型、数据量、数据访问特点等多种因素进行数据组织、存储、管理和处理的过程。在设计数据库系统时，需要考虑多方面的因素，如数据一致性、完整性、安全性、高性能、可靠性等。
在数据库系统的设计中，关键词包括实体-关系模型、数据模型、数据规范化、索引设计、物理存储等。
首先，数据库系统的设计需要基于实体关系模型进行，通过对实体和实体之间的关系进行建模来描述数据之间的关联性。数据模型则是对实体关系模型的具体实现，其主要包括层次结构模型、网状结构模型和关系模型等。其中，关系模型是目前应用最广泛的数据模型之一，它将数据组织成表格的形式，便于数据的查询和管理。
其次，设计数据库系统需要对数据进行规范化处理，即将数据分解为符合条件的多个关系模式，以达到消除数据冗余和保证数据一致性的目的。常见的规范化有第一范式、第二范式、第三范式等。规范化处理可以减小数据表的冗余度，提高数据处理效率，并且可以避免数据的不一致性。
在数据库系统的设计中，索引设计也是非常重要的。通过对表中某一列或多列的值进行排序，提高数据检索的效率。常见的索引类型包括B+树索引和哈希索引等，不同的索引类型有不同的适用场景。
最后，物理存储是数据库系统的重要组成部分。数据在计算机中的存储方式和物理结构对数据的访问和处理速度有很大影响。常见的物理存储结构包括堆文件、有序文件、散列文件、索引文件等。
需要注意的是，不同的应用场景需要根据具体情况选择不同的数据库系统和开发工具，如MySQL、Oracle、MongoDB等。数据库系统设计需要考虑到数据访问的特点、安全性、可扩展性、并发性等方面，以满足不同应用场景的需求。
综上所述，数据库系统的设计思路包括实体关系模型、数据模型、数据规范化、索引设计和物理存储等。在设计过程中需要考虑数据一致性、完整性、安全性、高性能和可靠性等因素。需要根据实际应用场景选择适合的数据库系统和开发工具，并且遵循设计原则、标准和最佳实践。