云计算和边缘计算是两种不同的计算模式，它们有一些相似之处，但也存在着很多的区别和联系。
一、定义
云计算是指将计算资源分布在一个或多个远程数据中心的计算模式，用户可以通过互联网等远程方式访问这些资源。云计算可以提供高效、灵活、可靠、安全的计算服务，并具有自适应、可扩展、按需使用等特点。
边缘计算是指在离用户或设备更近的网络边缘，通过分布式架构的方式提供计算、存储、网络和应用服务。它可以减少延迟、提高数据安全性和隐私性，同时支持离线计算、实时计算和增强现实等应用场景。
二、特点
（1）集中化：云计算采用集中化的方式将计算资源集中在数据中心中，便于管理和维护。
（2）弹性扩展：云计算可以根据用户需要实现动态资源分配和释放，对突发流量等应对能力更强。
（3）虚拟化：云计算采用虚拟化技术，在物理服务器上运行多个虚拟机，提高资源利用率和灵活性。
（4）高可靠性：云计算通常采用冗余部署、备份和灾备措施，保证业务的高可用性和可恢复性。
（1）离散化：边缘计算采用分布式架构，将计算任务分散到网络边缘进行处理，降低数据传输延迟和网络带宽占用。
（2）离线计算：边缘计算可以支持离线批量处理，解决网络延迟和断网等问题。
（3）实时计算：边缘计算可以支持实时处理，满足对延迟较高的应用需求。
（4）安全保护：边缘计算可以在边缘设备上进行数据加密、隔离和访问权限控制，提高数据保护和隐私保护。
三、联系和区别
（1）云计算和边缘计算都是一种新型的计算模式，都具有高效、灵活、可靠、安全等特点。
（2）云计算和边缘计算都需要依赖网络和通信技术实现数据传输和访问。
（1）位置不同：云计算将计算资源集中在远程数据中心，而边缘计算则将计算资源分布在网络边缘。
（2）计算能力不同：云计算通常具有大规模的计算能力和存储能力，边缘计算具有更小型、更低功耗的计算设备。
（3）数据传输方式不同：云计算需要通过互联网等远程方式进行数据传输和访问，而边缘计算可以在边缘设备上进行数据处理和传输。
（4）适用场景不同：云计算适用于大规模、复杂的业务需求，如大数据分析、人工智能等；而边缘计算适用于延时敏感、安全性要求高的场景，如智能家居、物联网等。
综上所述，在实际应用中，云计算和边缘计算可以相互补充，形成一种云边一体的计算模式。云计算提供强大的计算和存储资源支持，边缘计算提供高效、低延迟的应用服务，两者共同构建了一个全新的计算生态系统。