编写高效算法的基本原则是设计出能够快速解决问题的算法。一个高效的算法应该能够在尽可能短的时间内处理大量数据，同时保证结果的正确性。在设计高效算法时需要遵循以下基本原则：
1. 空间复杂度和时间复杂度
空间复杂度和时间复杂度是算法效率的两个重要指标。空间复杂度指算法所需的存储空间，时间复杂度指算法执行所需的时间。在设计算法时需要尽可能降低空间复杂度和时间复杂度，以提高算法的效率。
2. 分析算法的运行时间
在设计算法时需要分析算法的运行时间，以便确定算法的效率。在分析算法的运行时间时，需要考虑最坏情况下的运行时间和平均情况下的运行时间，以便确定算法的效率。对于算法的时间复杂度，通常采用大O表示法来表示。
3. 选择适当的数据结构
在设计算法时需要选择适当的数据结构，以便提高算法的效率。常用的数据结构包括数组、链表、树、图等。在选择数据结构时，需要根据问题的特点和算法的需求进行选择。
4. 优化算法的代码
在设计算法时，需要优化算法的代码，以便提高算法的效率。优化算法的代码可以采用以下方法：
5. 避免重复计算
在设计算法时需要避免重复计算，以提高算法的效率。重复计算会增加算法的时间复杂度和空间复杂度，降低算法的效率。在避免重复计算时，可以采用记忆化搜索等方法。
6. 采用分治思想
在设计算法时可以采用分治思想，将一个大问题分成若干个小问题，然后分别解决每个小问题，最后将结果合并起来得到大问题的解。采用分治思想可以降低算法的时间复杂度和空间复杂度，提高算法的效率。
7. 采用动态规划思想
在设计算法时可以采用动态规划思想，将一个大问题分成若干个子问题，然后分别求解每个子问题的最优解，最后得到大问题的最优解。采用动态规划思想可以降低算法的时间复杂度和空间复杂度，提高算法的效率。
8. 不断优化算法
在设计算法时需要不断优化算法，以提高算法的效率。优化算法可以采用以下方法：
综上所述，编写高效算法的基本原则是：降低算法的时间复杂度和空间复杂度，选择适当的数据结构和算法，避免重复计算，采用分治思想和动态规划思想，不断优化算法。