量子计算机和传统计算机的最主要区别在于它们所处理的信息的基本单位不同。传统计算机使用二进制的比特（bit）作为信息的基本单位，每个比特只有两种状态：0和1。而量子计算机使用量子比特（qubit）作为信息的基本单位，每个量子比特可以同时处于多种状态，这种特殊的状态称为“叠加态”。量子比特还具有一种称为“纠缠态”的特殊状态，可以实现量子计算机中的量子并行计算和量子通信等重要任务。因此，量子计算机的运算速度和处理能力远远超过传统计算机。
量子计算机的发展史可以追溯到20世纪80年代初期，当时理论物理学家理查德·费曼提出了一种用量子力学模拟物理系统的方法，称为费曼模拟器。这种方法可以大大提高计算效率，但需要使用量子比特。随着量子计算机技术的不断发展，量子计算机已经可以用于一些特定的计算任务，例如因子分解和模拟量子系统等。
量子计算机的核心部件是量子比特，可以通过多种物理系统实现，如超导电路、离子阱、量子点、拓扑绝缘体等。其中，超导电路量子计算机是目前最为成熟的一种，已经实现了超过50个量子比特的计算，但仍面临着错误纠正和可扩展性等问题。
量子计算机不仅在计算速度上有优势，还可以解决一些传统算法难以解决的问题，例如量子随机游走算法、量子模拟算法、量子搜索算法等。其中，最著名的量子算法是Shor算法，它可以在多项式时间内因式分解任意大的合数，这对于加密算法的破解具有重要意义。
然而，量子计算机也存在着一些问题和挑战。首先，量子比特非常容易受到干扰和误差的影响，需要进行错误纠正和量子纠缠等技术的支持。其次，量子计算机的软件开发和编程也存在着一定的困难，需要使用新的量子算法和编程语言来实现计算任务。此外，量子计算机的可扩展性也是一个重要的问题，需要通过新的物理实现和计算架构来实现可扩展性。
综上所述，量子计算机和传统计算机在信息的基本单位、运算速度和处理能力等方面存在着巨大的不同。虽然量子计算机还面临着一些挑战和问题，但它依然具有重要的应用前景和研究价值。