人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指通过计算机技术实现的智能化的机器系统。医疗健康是指医疗和健康两个领域，其中医疗是指医学领域中的各种医疗活动，包括诊断、治疗、预防等；健康是指人体的健康状况以及保持健康的方法和措施。人工智能与医疗健康的结合可以产生许多有益的应用，以下是其中的几个重要的应用：
图像识别是指利用计算机视觉技术，对医学图像进行自动化识别和分析。医学图像包括X光、CT、MRI等图像。传统的医学图像分析需要医生手动测量或者根据经验进行判断，这种方法存在误差和主观性。而人工智能可以通过图像识别技术，快速准确地识别和分析医学图像，帮助医生进行诊断和治疗。
例如，人工智能可以通过图像识别技术，自动检测肺癌病变。病人进行CT扫描后，计算机可以自动识别病变部位和大小，并给出一个评估分数，帮助医生进行诊断和治疗。
疾病预测是指利用人工智能技术，对病人的生理指标、基因数据等进行分析，预测病人是否会患某种疾病。传统的疾病预测需要医生根据病人的病史、体征等进行判断，这种方法存在主观性和误差。而人工智能可以通过分析病人的大量数据，建立预测模型，快速准确地预测病人是否会患某种疾病。
例如，人工智能可以利用基因数据预测病人是否会患有某种遗传病。病人提供基因数据后，计算机可以自动分析数据，建立预测模型，并给出预测结果，帮助病人进行预防和治疗。
药物研发是指利用人工智能技术，对药物的结构、作用机制等进行预测和优化。传统的药物研发需要大量的实验和试错，耗费时间和成本高。而人工智能可以通过分析大量的药物数据，建立模型，预测药物的效果和副作用，快速优化药物设计。
例如，人工智能可以利用分子对接技术，预测药物与靶标蛋白的作用机制。计算机可以自动分析药物的结构，与靶标蛋白进行对接，预测药物的作用机制，帮助药物研发人员进行优化设计。
健康管理是指利用人工智能技术，对病人的健康状况进行监测和管理。传统的健康管理需要病人定期到医院进行检查和随访，这种方法存在时间和空间上的限制。而人工智能可以通过分析病人的生理指标、运动数据等，建立健康监测模型，实时监测病人的健康状况，并提供个性化的健康管理方案。
例如，人工智能可以利用智能手环等设备，监测病人的心率、血压等生理指标，并分析数据，提供个性化的健康管理方案，帮助病人保持健康。
综上所述，人工智能与医疗健康的结合可以产生许多有益的应用，其中包括图像识别、疾病预测、药物研发和健康管理等。这些应用可以帮助医生提高诊断和治疗的效率和准确性，同时也可以帮助病人更好地管理和维护健康。