分布式系统技术是指将单个计算机系统中的任务分布到多台计算机上进行协同处理的技术。这些计算机可以是位于同一地方的计算机，也可以是分布在不同地方的计算机。通过这种方式，分布式系统可以利用多台计算机的计算资源，提高系统的性能、可靠性和可扩展性。分布式系统技术已经成为了现代计算机系统中不可或缺的一部分。
分布式系统技术主要包括以下几个方面：
分布式计算是指在多台计算机上同时运行的计算任务。这些计算任务可以是相互独立的，也可以是相互关联的。分布式计算可以提高计算速度和处理能力，同时还可以提高系统的可靠性和可扩展性。
分布式存储是指将数据存储在多个计算机上，以提高数据的可靠性和可用性。分布式存储系统可以处理大规模数据和高并发访问的问题，同时还可以提高数据的安全性和可靠性。
分布式通信是指在分布式系统中进行通信的技术。分布式通信可以实现多个计算机之间的信息交换和协同处理。常见的分布式通信技术包括RPC（远程过程调用）、消息队列、Socket等。
分布式事务是指在分布式系统中进行事务处理的技术。分布式事务可以保证多个计算机之间的数据一致性，同时还可以保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。
分布式计算框架是指为了简化分布式计算任务而设计的软件框架。常见的分布式计算框架包括Hadoop、Spark、Storm等。这些框架可以提供分布式计算的基础设施和编程模型，使得用户可以便捷地进行分布式计算。
分布式系统技术的优点有以下几个：
通过将计算任务分布到多个计算机上处理，可以提高计算速度和处理能力，从而提高系统的性能。
分布式系统中的多台计算机可以相互备份，当一台计算机出现故障时，可以由其他计算机接管其工作，从而提高系统的可靠性。
通过增加计算机节点，可以扩展分布式系统的规模，从而满足更高的性能要求。
分布式存储可以将数据存储在多个计算机上，从而提高数据的安全性和可靠性。
分布式系统可以根据用户需求进行灵活配置，可以根据需求增加或减少计算机节点，从而满足不同的业务需求。
在实际应用中，分布式系统技术已经得到广泛应用。例如，在大规模数据处理和分析领域，分布式系统技术已经成为了不可或缺的一部分。在互联网领域，分布式系统技术可以实现高并发访问和负载均衡，从而提高用户体验。在电子商务领域，分布式系统技术可以实现订单处理、库存管理等业务，提高系统的可靠性和可扩展性。
总之，分布式系统技术是现代计算机系统中不可或缺的一部分。通过利用多台计算机的计算资源，可以提高系统的性能、可靠性和可扩展性，从而满足不同的业务需求。