人工智能医疗（Artificial Intelligence in Healthcare）是指将人工智能技术应用于医疗领域，以提高医疗效率、减少医疗成本、改善医疗质量和促进医疗创新的一种新型医疗模式。人工智能医疗是医疗行业数字化转型的重要组成部分，是医疗信息化和智能化的重要手段，也是医疗健康产业发展的重要方向。
人工智能医疗的应用范围非常广泛，包括但不限于：医学影像诊断、疾病预测和预防、个性化治疗、药物研发、健康管理、医疗机器人、智能医疗设备等。其中，医学影像诊断是人工智能医疗应用最为广泛和成熟的领域之一。
在医学影像诊断领域，人工智能技术可以帮助医生快速准确地诊断疾病，提高诊断效率和准确率。例如，利用深度学习技术，可以对医学影像进行自动分析和识别，帮助医生快速发现病变和异常，提高诊断准确率。此外，人工智能技术还可以帮助医生制定个性化治疗方案，提高治疗效果和患者生存率。
在疾病预测和预防领域，人工智能技术可以通过分析大量的医疗数据，预测患者的疾病风险和发展趋势，帮助医生制定早期干预和预防措施，降低疾病发生率和死亡率。例如，利用机器学习技术，可以对患者的病历数据进行分析，预测患者的疾病风险和发展趋势，帮助医生制定个性化的预防措施和治疗方案。
在个性化治疗领域，人工智能技术可以通过分析患者的基因组数据和临床数据，制定个性化的治疗方案，提高治疗效果和患者生存率。例如，利用人工智能技术，可以对患者的基因组数据进行分析，预测患者对不同药物的反应和副作用，帮助医生制定个性化的治疗方案。
在药物研发领域，人工智能技术可以通过分析大量的药物数据和基因组数据，加速药物研发过程，降低研发成本，提高研发效率和成功率。例如，利用机器学习技术，可以对大量的药物数据进行分析，预测药物的疗效和副作用，帮助研发人员筛选出最有前途的药物候选物。
在健康管理领域，人工智能技术可以通过分析患者的健康数据，制定个性化的健康管理