人工智能（AI）技术在医疗行业中扮演着越来越重要的角色。它可以为临床决策提供强大的支持，加快诊断和治疗速度并改善患者体验。下面是一些展示人工智能在医疗领域中的应用的关键词及其重要性。
AI可以通过与大量数据交互，自动学习并辅助医生进行X光、CT或MRI等图像的读取和诊断。这样做能够精准地确定病变位置和类型，并大大减少误诊率。此外，还可以利用大数据分析系统开展全国性发病趋势的调查，将数据可视化形成资料库，进而实现国家级统筹诊疗方案。
疾病预测通常特指通过对患者大量数据的收集和分析，以确定其可能会在未来某个时间点患上哪种疾病。AI 可以分析个人基因组、内分泌、具体疾病的患病率等信息，判断该患者是否有患上这种疾病的风险。AI还可以帮助医生根据患者历史病例和当前体检结果，预测并治疗潜在的健康问题。
AI可以作为药物研发的辅助工具，通过机器学习提高找到潜在新药物的效率，并加速药物开发进度。这一进程能够减少试验交叉污染等因素收到的影响和误差，大幅减少实验成本。同时也能适时监控药物安全性和有效性，同时提前发现不良反应。
AI系统可以利用生物传感器、活动跟踪器等移动设备，自动收集个人健康数据以监测心率、血糖、呼吸等信息，从而建立每个人的健康档案，并对数据分析进行针对性的提醒，谨防身体不适或重疾的出现。此外，针对养老机构及基层医疗服务中心，亦可通过智能设备和虚拟医生，更好地监护老年人的生活，安胎怀孕人员的保健订单等等。同时纳入社区卫生体系中，为健康管理、疾病预防等方面提供有力的支持。
AI可以辅助内窥镜等手术设备，让医生在手术过程中做出更加精准的决策。通过机器学习， AI 可以在进行诊断和治疗时向医生提供关键性指导，同时可以随着医生操作去追踪重要的数据和信号，在手术过程中提供至关重要的技术协助。
AI 利用基于虚拟实现最佳方案的数字仿真和科技知识点视觉表达给医护人员提供培训学习的机会，模拟情境下的实际遭遇，提高控制处理突发事件的能力，也很好地推广普及了各种新的医疗技术。
总结，人工智能是医疗领域全局化数字化实施的一个非常重要的维度，将其与其他计算机技术配合使用将实现医疗大数据和电子病历的有效处理，彻底创新临床整个疾病周期的患者管理体系，不断提高医疗服务水平和患者的健康体验。