Docker 容器技术采用的是操作系统层面的虚拟化，与传统的虚拟机相比，Docker 容器只需运行应用程序所需的依赖和库，不需要运行整个操作系统，因此 Docker 容器非常轻量级，启动速度也非常快。这使得 Docker 容器在云计算、持续集成和部署等领域得到广泛应用。
Docker 容器可以在任何支持 Docker 的平台上运行，包括云服务器、虚拟机、物理服务器等。这种可移植性使得应用程序可以轻松地从开发环境迁移到测试环境和生产环境。另外，Docker 容器还支持容器的自动扩展，可以根据应用程序的负载自动添加或删除容器实例，从而保证应用程序的高可用性。
在传统的开发模式中，由于不同的环境配置和依赖关系，应用程序在不同的环境中可能会出现不同的问题。使用 Docker 容器技术可以解决这个问题，开发人员可以将应用程序及其依赖打包成一个 Docker 镜像，然后在不同的环境中运行相同的镜像，从而保证应用程序在不同的环境中的一致性。这也使得开发人员可以更快地构建和测试应用程序。
Docker 容器技术采用的是隔离性的虚拟化技术，不同的容器之间是相互隔离的，每个容器都运行在自己的命名空间下，这使得容器之间无法相互干扰。另外，Docker 容器还提供了一种名为“沙箱”的机制，可以限制容器的系统资源和网络访问权限，从而增强应用程序的安全性。
Docker 容器技术可以将应用程序及其依赖打包成一个 Docker 镜像，然后在任何支持 Docker 的平台上部署，这使得应用程序的部署变得非常简单。另外，Docker 还提供了一套完整的管理工具，可以帮助管理员轻松地管理和监控容器的运行状态。
Docker 容器技术需要掌握一定的 Linux 基础知识和 Docker 命令行工具的使用方法，这对于一些非专业人士来说可能会造成一定的困难。
由于 Docker 容器是运行在宿主机的操作系统上的，因此容器的性能可能会受到宿主机的影响，特别是在高并发和大数据量情况下，容器的性能可能会有所下降。
Docker 容器技术需要设置容器的网络配置，包括容器 IP 地址、端口映射等，这对于一些非专业人士来说可能会造成一定的困难。
Docker 容器技术默认不支持持久化存储，因此需要使用 Docker 卷或者挂载宿主机目录的方式来实现容器的持久化存储，这可能会增加一定的管理和维护成本。
Docker 容器技术具有轻量级、高效、可移植性、可扩展性、环境一致性、安全性、简化部署和管理等优点，但也存在技术门槛较高、性能损失、网络配置复杂、持久化存储等缺点。在实际应用中，需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的容器技术和管理工具，从而实现更好的应用程序开发和部署。