NoSQL数据库技术是相对于传统关系型数据库而言的一种新型数据库技术。NoSQL是指非关系型数据库（Not Only SQL），也就是说NoSQL不完全不具备关系型数据库的特性，而是在某些方面具有不同于关系型数据库的特点。
NoSQL数据库技术的出现是为了解决传统关系型数据库在大数据处理方面的瓶颈问题。传统关系型数据库采用的是基于表格的存储方式，数据之间的关系通过表之间的关联来实现，而NoSQL数据库则采用了不同的存储模式，比如文档型、键值型、列族型、图形数据库等，从而更好地满足了大数据处理的需求。
NoSQL数据库的特点主要包括以下几个方面：
高可扩展性：NoSQL数据库采用了分布式存储方式，能够快速扩展节点，从而支持海量数据的存储和处理。
高性能：NoSQL数据库采用了针对特定场景的存储模式，能够快速地读写数据，从而提升系统的性能。
灵活的数据模型：NoSQL数据库采用了不同的存储模式，能够更好地适应不同类型的数据存储需求。
低成本：NoSQL数据库采用了开源的方式，使得使用成本大大降低。
NoSQL数据库技术主要有以下几种类型：
键值型数据库(Key-Value)：数据以键值对的形式存储，可以通过键快速访问数据。常见的键值型数据库有Redis、Memcached等。
文档型数据库(Document)：数据以文档的形式存储，文档可以是JSON或XML格式，文档之间可以有嵌套关系。常见的文档型数据库有MongoDB、CouchDB等。
列族型数据库(Column-Family)：数据以列族的形式存储，列族中包含多个列，每个列可以存储一个或多个值。常见的列族型数据库有HBase、Cassandra等。
图形数据库(Graph)：数据以图的形式存储，节点和边都可以有属性。常见的图形数据库有Neo4j、ArangoDB等。
NoSQL数据库技术的应用场景主要包括：
大数据处理：NoSQL数据库能够快速存储和处理大量数据，适合于大数据处理场景。
实时数据处理：NoSQL数据库能够快速读写数据，适合于实时数据处理场景。
分布式存储：NoSQL数据库采用了分布式存储方式，能够快速扩展节点，适合于分布式存储场景。
云计算：NoSQL数据库采用了开源的方式，适合于云计算场景。
总之，NoSQL数据库技术的出现使得大数据处理更加高效、灵活、可扩展，并且在实时数据处理和分布式存储等方面具有很大的优势，是目前大数据处理和云计算等领域中不可或缺的技术之一。