后端开发中常用的数据库包括关系型数据库和非关系型数据库。
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序的开发中。MySQL拥有良好的性能和可靠性，并且支持大容量的数据存储。
Oracle是一种商业化的关系型数据库管理系统，是目前世界上使用最广泛的关系型数据库之一。Oracle具有高度的可扩展性和可靠性，并提供了大量的高级特性，如高级查询、事务处理和数据复制等。
SQL Server是一种由微软公司开发的关系型数据库管理系统，被广泛应用于企业级应用程序的开发中。SQL Server具有高度的可靠性和可扩展性，并提供了大量的高级特性，如数据复制、高可用性和灾难恢复等。
PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有良好的可扩展性和可靠性。PostgreSQL提供了大量的高级特性，如全文搜索、地理信息系统和JSON支持等。
MongoDB是一种开源的文档型非关系型数据库，被广泛应用于Web应用程序的开发中。MongoDB采用了BSON格式来存储数据，并支持复杂的查询和聚合操作。
Redis是一种开源的键值型非关系型数据库，被广泛应用于缓存、消息队列和分布式锁等场景中。Redis具有高度的性能和可靠性，并支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。
Cassandra是一种开源的列族型非关系型数据库，被广泛应用于大规模分布式系统的开发中。Cassandra具有良好的可扩展性和可靠性，并支持多数据中心复制和多租户机制等高级特性。
Elasticsearch是一种开源的全文搜索和分析引擎，被广泛应用于日志分析、实时监控和全文搜索等场景中。Elasticsearch具有高度的性能和可扩展性，并支持复杂的查询和聚合操作。
除了关系型数据库和非关系型数据库之外，还有一些特殊的数据库类型，如图形数据库和时序数据库等。图形数据库是指采用了图形模型来组织数据的数据库系统，常见的图形数据库有Neo4j和ArangoDB等。时序数据库是指专门用于存储和查询时间序列数据的数据库系统，常见的时序数据库有InfluxDB和OpenTSDB等。
总之，对于后端开发人员来说，选择合适的数据库是非常重要的。需要根据具体的业务需求和数据规模，选择性能高、可靠性好、易于扩展的数据库系统。