Python 是一种非常流行的编程语言，其强大的数据处理和可视化库使其成为了数据科学家和分析师的首选工具之一。
Python 中常用的数据可视化工具包括：
以下是使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化的示例代码：
python
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 读取数据
data = sns.load_dataset('iris')
# 绘制散点图
sns.scatterplot(x='petal_length', y='petal_width', hue='species', data=data)
plt.show()
# 绘制直方图
sns.histplot(x='sepal_length', hue='species', data=data)
plt.show()
以上代码分别绘制了鸢尾花数据集中花瓣长度和宽度的散点图和萼片长度的直方图。