数据库中主流的存储模型包括层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型以及NoSQL模型。接下来我们将对这些模型进行详细介绍。
层次模型是最早的数据库模型之一，它将数据组织成一棵树，每个节点代表一个实体，子节点代表该实体的属性或相关实体。层次模型可以快速查找到数据，但是对于复杂的数据结构并不适用。此外，当修改某个节点时，需要修改整个子树，这会造成数据结构的不稳定性。
网状模型是1970年代中期发展起来的一种数据模型，它采用了一个类似于网的结构，数据之间的关系可以在任意位置建立，每个节点表示一个实体，边表示实体之间的关系。网状模型支持多对多的关系，但随着数据结构的复杂度增加，查询效率和可维护性都会变差。
关系模型是目前最流行和应用最广泛的数据模型之一。它将数据存储成表格形式，每个表格包含了若干条记录，每条记录包含了若干个字段。关系模型使用SQL语言进行操作，具有查询效率高、数据结构简单、可维护性好等优点。但是，当数据结构变得复杂时，关系模型会变得笨重和难以管理。
面向对象模型是一种比较新的数据库模型，它将数据存储成对象形式，每个对象由若干个属性组成。面向对象模型支持继承、多态等特性，可以更好地处理复杂的数据结构。但是面向对象模型的查询效率不如关系模型，且其标准化程度也不如关系模型高。
NoSQL模型是近年来发展起来的一种非关系型数据库模型，它不再采用表格形式存储数据，而是使用键值对、文档、列族等形式。NoSQL模型具有可扩展性强、数据结构灵活、查询效率高等优点，适用于大规模分布式系统的应用。但是，NoSQL模型对于事务处理的支持不如关系模型，且缺乏数据的标准化。
除了上述介绍的五种主流的存储模型外，还有一些其他的存储模型，如面向服务的模型（SOA）、面向过程的模型、半结构化模型等。这些模型具有自己的特点和优缺点，在实际应用中需要根据具体情况选择合适的模型。
综上所述，数据库中主流的存储模型包括层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型以及NoSQL模型，每种模型都有其自身的特点和适用范围。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的存储模型，以达到最优的数据库性能和数据管理效果。