大数据是一种以数据为核心的技术与商业模式，它一般包含数据采集、存储、处理、分析和应用等各个环节。从传统的IT技术架构所依托的关系型数据库、数据仓库、数据挖掘、商业智能等技术范畴中脱颖而出，大数据承载了更广泛的需求，涉及到海量数据的处理、存储、分析、可视化、决策支持等方面。
大数据从表面上看，是关于“数据”的一个概念。但如果深挖，就会发现它的实质不只是数据本身，而是在大数据背景下需要解决的问题。这些问题包括：如何处理高速增长的数据量；如何在海量数据中挖掘有价值的信息；如何利用数据指导商业决策等。因此，大数据是以数据技术为基础，以解决商业、科学等领域的难题为目标的综合性技术。
下面，我将简要介绍一些大数据的应用场景：
1.金融行业 金融行业是大数据运用最为广泛的领域之一，主要体现在风险管理、市场分析、反欺诈等方面。大数据技术可以通过多维度数据分析来实现风险预判，提高风险管理能力；可以快速准确地分析市场数据趋势，为投资者提供科学决策支持；还可以实现有效的反欺诈监控，减少非法交易和损失。
2.医疗行业 在医疗行业中，大数据可以应用于疾病早期预警、患者健康管理、药品研发等方面。通过对大量的医疗数据进行深入分析，可以发现疾病的规律，及时预警和预防；可以通过对患者的生理数据和行为习惯等信息进行分析，实现个性化的健康管理；同时，也可以减少药品研发周期和成本，提高医药行业效率。
3.电商行业 电商行业也是大数据运用比较广泛的领域之一，主要体现在精准营销、用户画像、库存管理等方面。通过对消费者的购买记录、行为数据等信息进行分析，可以实现更加精准的营销；可以通过数据挖掘构建出消费者画像，更好地满足消费者需求；同时，也可以通过大数据技术来优化库存管理，实现精益生产，降低成本。
4.智慧城市 大数据技术的应用可以让城市管理更加智能化和高效，主要体现在交通管理、环境监测、公共安全等方面。通过对公共交通数据、人口流动数据等信息进行分析，可以调整交通运行路线和计划，提高交通效率；可以通过环境数据分析提高城市环保治理水平；通过对公共安全数据的实时监测分析，可以提高城市安全管理水平。
总之，大数据技术应用场景非常广泛，涉及到各个行业。通过对海量数据的分析利用，可以发掘出很多有价值的信息，为企业、政府、公共服务等提供决策支持。但同时，也需要注意数据安全与隐私保护等问题。