随着互联网技术的不断发展，数据的规模和种类也在迅速增长，数据已经成为现代社会的基础资源之一。比如我们每天使用的手机、电脑、平板等终端设备，以及智能家居、物联网等新兴应用产生的数据都在不断增长。可以说，互联网和移动互联网的快速发展，为数据的爆炸式增长和存储提供了雄厚的技术基础。
大数据时代的到来是因为数据量的爆炸式增长和多样性的增加。但是什么是大数据呢？大数据就是指庞大、复杂、多样化、高速增长的数据集合。大数据具有三个特征：V（Volume）即数据量大、V（Variety）即数据种类多、V（Velocity）即数据实时流动。
首先，大数据时代数据量的增长是惊人的。人们在日常生活中使用各种设备和应用产生了大量数据，而各种传感器、监测装置等也在生产中产生了大量数据。这些数据包括文本、图片、音频、视频、地理位置、社交媒体等各种形式的数据，以及历史数据和实时数据等。据统计，截至2020年，全球每日数据量已经超过463EB（1EB=1024PB），而2010年这个数字还只有1.2EB。
其次，大数据时代数据类型的多样化是一个显著的特征。从传统的结构化数据（如数据库中的数据）到半结构化和非结构化数据（如文本、图片、音频和视频等），再到新兴的物联网等海量设备数据、社交媒体数据等等，数据种类在不断地增加和变化。由于数据类型的多样化，需要处理的数据结构越来越复杂，从而对数据分析和业务应用提出了更高的要求。
最后，大数据时代数据的实时性和高速流动性也是显著的特点。在互联网时代，数据的生成、传输和处理都必须快速完成，否则就会错失商机。在大数据时代，数据量更大、更新更快，就更需要快速处理和反馈相关信息。另外，更多的数据需要进行实时处理和分析，以保证商业决策的及时性和准确性。
综上所述，大数据时代的到来主要是因为数据量的爆炸性增长、数据类型和形式的多样化、数据实时性及高速流动性等原因。相对于传统的数据处理方法，大数据技术有更好的解决方案，例如分布式存储、云计算、机器学习等，能够更好地处理、分析和利用这些海量的复杂数据。同时，大数据技术已经在人工智能、智能制造、金融、医疗、电商等各个行业得到广泛应用，为企业创造了更多商业价值。
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