随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业和行业开始将 AI 技术与传统行业相结合，以提升效率、降低成本、改善用户体验等目标。下面是一些典型案例，涉及医疗、金融、零售、教育等领域。
在医疗行业中，人工智能可以帮助医生快速诊断病情、制定治疗方案、预测病情发展等。比如：阿里健康联手上海交通大学医学院附属瑞金医院，利用深度学习技术开发出一款智能诊疗系统，能够对疾病进行初步诊断，并根据患者病情推荐最优化的治疗方案；Ping An Good Doctor 则推出了“AI辅助诊疗”解决方案，能够对症状进行分类和初步判断，并给出可能的病因和治疗建议。
在金融行业中，人工智能可以帮助银行和其他金融机构实现风险管理、反欺诈、客户服务等目标。比如：中信银行研发的“智能风险管理系统”利用机器学习和自然语言处理等技术，对大数据进行分析，能够实时监控企业财务状况，识别潜在的风险，并提出相应的预警和建议；支付宝推出的“芝麻信用”则通过大数据分析和机器学习，为用户提供个人信用评估和风险控制服务。
在零售行业中，人工智能可以帮助企业提高销售量、提升用户体验、减少人力成本等。比如：沃尔玛联合微软和谷歌等公司，开发出了一款基于人工智能的购物助手，能够根据用户历史购买记录和浏览行为，推荐最适合的商品、促销活动等；天猫精灵则推出了“AI语音购物助手”，用户可以通过语音指令查询商品信息、下订单等。
在教育行业中，人工智能可以帮助学生获取更好的教育资源、培养更有效的学习方法、提高课堂效率等。比如：新东方在线推出了“智能口语评测系统”，利用语音识别技术和自然语言处理技术，对学生的口语表达能力进行实时评测，并提供最优化的学习建议；北京大学与某科技公司合作开发的“AI辅助教学平台”则利用机器学习和知识图谱等技术，对学生的学习情况进行分析和预测，并根据需要调整教学内容和方式。
总之，人工智能技术与传统行业的结合可以帮助企业提高效率、降低成本、提升用户体验等目标。但同时也面临着一些技术和政策上的挑战，需要不断加强技术创新、完善监管规范、加强人才培养等方面的措施。