人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门涉及多种学科的跨学科领域，其中自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是其重要的一个分支领域。自然语言处理指将自然语言（人类日常生活中使用的语言）转化为机器可读形式，并且可以通过计算机进行理解和处理。因此，自然语言处理实际上是在开发能够从文本数据中提取信息、并以人类自然语言的方式与机器进行交互的技术。
人工智能和自然语言处理之间存在很强的联系和依赖关系。首先，自然语言处理是人工智能应用的基础之一。人工智能系统需要能够理解人类使用的自然语言表达方式，才能够更好地与人类进行交互和沟通。例如，在智能客服中，客户往往使用自然语言向AI机器人描述问题或反馈意见，而AI机器人则需要通过自然语言处理技术识别用户的意图，理解问题的本质，然后给出正确的回答或建议。因此，自然语言处理成为了实现智能客服业务的关键技术之一。
其次，自然语言处理也是人工智能的重要研究方向之一。自然语言处理技术不断的在发展和改进，使得机器可以更好地理解人类使用的自然语言，因此也带动了人工智能在语音识别、语言翻译、文本挖掘等领域的发展。例如，谷歌公司推出的Google翻译就是基于自然语言处理技术开发的，它可以将输入的文本转化为多种语言，并且保留原文的表达意思与语义信息，实现跨语言交流。
最后，需要指出的是，自然语言处理技术发展与人工智能发展的相互促进作用，也是人工智能未来发展的方向之一。在当前人工智能技术中，自然语言处理技术得到了很好的应用，但是自然语言处理技术的局限性和挑战仍然存在。例如，在句子理解和语言生成方面，目前自然语言处理系统还难以理解一些复杂的句子结构，或者难以准确的进行语言缩写和语言变异的理解。这些问题也促进了人工智能技术在自然语言处理方面的研究和探索，不断提升自然语言处理技术的准确性和可靠性。
因此，可以看出人工智能与自然语言处理之间是互相促进、依存且密不可分的。随着大数据，深度学习等技术的不断发展，双方之间的联系将越来越重要，而且还有很大的发展空间。