高性能计算（High Performance Computing）技术是指利用并行计算系统、分布式计算系统和网络等技术手段，以高效、高速、高并行的方式完成计算任务的一种计算科学技术。它是为了解决数据量越来越大、计算量越来越复杂、模型越来越精细的科学计算问题而应运而生的。
高性能计算的特点主要有以下几个方面：
高性能计算系统拥有非常强大的计算能力。与传统计算机相比，高性能计算系统可以同时进行多个独立的计算，大大提高了计算速度，解决了许多复杂问题。
高性能计算系统采用并行计算的方式，可以将一些大型计算任务分解成许多独立的小任务，并使用不同的CPU同时处理这些小任务，从而达到计算加速的目的。
高性能计算系统通常配备着大容量的硬盘存储设备，用于存储海量的数据和计算结果。
高性能计算系统采用高速网络互联，使得各个节点之间可以高效地交换数据，从而保证了计算任务的高效性和实时性。
高性能计算技术的应用领域非常广泛，包括但不限于以下领域：
高性能计算技术在科学研究中发挥着重要作用。例如，在物理学中，高性能计算可以模拟大型粒子加速器的工作方式，以便更好地了解粒子之间的相互作用；在天文学中，高性能计算可以模拟星系之间的运动和演化规律，帮助天文学家了解宇宙的起源和结构等等。
高性能计算技术在工程仿真中也发挥着重要作用。例如，在飞机制造中，高性能计算可以通过数值模拟来优化飞机设计，从而减少试验次数和成本；在汽车制造中，高性能计算可以帮助工程师更快速地进行碰撞模拟和结构分析，以便更好地保障汽车的安全性。
高性能计算技术在生命科学中的应用也日益广泛。例如，在药物研发中，高性能计算可以快速模拟新药的分子结构和作用机理，以便更快、更准确地研发出新药物；在基因测序中，高性能计算可以大大缩短基因测序时间，并提高基因测序的准确性。
随着大数据时代的到来，高性能计算技术在大数据分析中也变得非常重要。例如，高性能计算可以帮助金融机构更好地进行风险控制和交易分析，以便更准确地进行投资决策；在人工智能领域，高性能计算可以加速深度学习算法的训练和模型优化过程。
总之，高性能计算技术是一种强大的计算科学技术，已经被广泛应用于科学研究、工程仿真、生命科学和大数据分析等领域，并为这些领域的发展做出了重要贡献。