在ThinkPHP框架中实现 ETL（Extract-Transform-Load）和数据仓库建设需要以下步骤：
数据抽取(Extract)：从不同的源系统获取数据，包括数据库、文件、API等数据源。在ThinkPHP框架中，可以使用ORM（Object Relational Mapping）技术对数据库进行访问和操作，使用TP模型设计和封装数据模型，使用查询构造器和数据库事务来保证数据一致性和完整性。
数据清洗(Transform)：清洗和转换抽取的原始数据，包括数据格式化、去重、合并、替换、填充空值等处理操作。在ThinkPHP框架中，可以使用各种工具类和函数库实现数据清洗和转换，如字符串处理函数、日期处理函数、正则表达式等。
数据加载(Load)：将清洗和转换过后的数据存储到数据仓库中，包括离线批量加载和实时流式加载。在ThinkPHP框架中，可以使用TP的数据库和模型层设计来存储数据，也可以使用第三方组件和中间件来实现数据加载功能，如Redis、RabbitMQ、Kafka等。
数据仓库建设：在ThinkPHP框架中搭建数据仓库，需要考虑多个方面，如数据模型设计、数据安全性、性能优化、可扩展性等。可以使用TP的MVC框架来设计和开发数据仓库应用，利用ORM技术解决数据存储问题，使用缓存技术提高响应速度，同时考虑分布式系统的可扩展性和容错性。
总之，在ThinkPHP框架中实现ETL和数据仓库建设需要多方面的技术支持和工具库和函数库的配合。需要学习和掌握TP框架相关的知识，如模型层设计、数据库事务、查询构造器、路由处理等。