使用ThinkPHP实现知识图谱和自然语言处理的关键在于结合图数据库和自然语言处理库进行开发。
首先需要选择适合的图数据库，常用的有Neo4j、OrientDB、JanusGraph等。其中，Neo4j 是一种开源的 NoSQL 图形数据库，具有高性能、高可靠性、高扩展性等特点，被广泛应用于知识图谱的构建和查询。可以使用 ThinkPHP 框架中的 Db 类库针对 Neo4j 进行数据操作，实现知识图谱的增删改查等数据管理功能。
其次，需要引入自然语言处理库，例如 Stanford CoreNLP 和 HanLP 等。这些库提供了分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等功能，可以将自然语言转化为机器可读的结构化数据。通过将解析得到的结果与知识图谱的节点和关系进行匹配，可以实现语义联想、问答和推理等功能。其中，Stanford CoreNLP因为支持多语言，所以更受开发者欢迎。
最后，要注意在技术实现过程中保障数据安全和保护用户隐私，合规合法地运营服务。
综上，利用 ThinkPHP 框架结合 Neo4j 图数据库和自然语言处理库进行开发，可以实现知识图谱和自然语言处理的集成应用，用于构建智能问答系统、智能客服、股票分析等应用场景。