惰性求值和函数记忆化是JavaScript中优化函数性能的两种常见方法。惰性求值是指只在需要时才计算表达式的值，而函数记忆化是指缓存函数的结果，以便在相同的输入参数下重复使用它们。
在JavaScript中，可以通过将惰性求值和函数记忆化组合来进一步优化函数性能。这可以通过使用闭包来实现，其中内部函数负责缓存结果并返回惰性求值的函数。具体实现如下：
function memoize(fn) {
const cache = {};
return function(...args) {
const key = JSON.stringify(args);
if (cache[key]) {
console.log('Return from cache');
return cache[key];
} else {
console.log('Calculate result');
const result = fn.apply(this, args);
cache[key] = result;
return result;
}
};
}
const lazyFunction = memoize(() => {
console.log('Calculate lazy value');
return Math.random();
});
console.log(lazyFunction()); // Calculate lazy value, 0.8569970523916087
console.log(lazyFunction()); // Return from cache, 0.8569970523916087
console.log(lazyFunction()); // Return from cache, 0.8569970523916087在上面的例子中，memoize函数接受一个函数作为参数，并返回一个新函数，该函数具有惰性求值和函数记忆化的行为。内部函数使用一个cache对象来存储函数的结果，并使用JSON.stringify将函数的输入参数序列化为一个字符串，作为缓存的键。如果缓存中已经有了对应的结果，则直接从缓存中返回结果。否则，计算结果并将其存储在缓存中。最后，返回结果。
在使用惰性求值和函数记忆化的组合时，需要注意以下几点：
总之，惰性求值和函数记忆化的组合是JavaScript中优化函数性能的一种强大工具，可以帮助我们减少不必要的计算并提高代码的性能。