要在 Git 中掌握数据驱动的创新开发，需要遵循以下关键步骤：
数据探索：从数据中分析出潜在的机会和问题，可以使用 Git 作为代码版本控制工具来跟踪数据探索的结果。在 Git 中可以创建分支来尝试不同的数据探索方法，保留不同的版本以备回溯。
数据收集：采集、清理、整理数据，并将其存储到数据库或文件中。Git 可以帮助我们记录数据收集的过程，同时也可以管理数据集的变更。
模型训练：根据数据集训练模型并对其进行调整，可以使用 Git 来管理不同的模型实现和参数配置，确保每个模型都有自己的分支。
模型评估：根据业务需求和预测目标评估模型的性能和准确性。Git 可以帮助我们管理模型评估的过程，并记录不同模型的评估结果。
模型部署：将模型部署到生产环境中，并监控模型的性能和准确性。Git 可以帮助我们记录模型的部署过程，并保留模型的不同版本和变更记录。
总之，Git 是一个非常适合数据驱动的创新开发过程的工具，它可以帮助我们有效地管理数据、代码和模型的变更，提高生产效率和质量。