Elasticsearch的高可用性架构实现方法包括以下几个方面：
集群搭建：Elasticsearch是一个分布式系统，可以通过搭建集群来实现高可用性。集群中的每个节点（node）都可以存储数据和执行查询操作。当一个节点不可用时，其他节点可以接管其工作，保证系统的正常运转。
副本机制：Elasticsearch使用副本机制来实现数据的冗余存储，从而提高系统的可靠性。每个索引可以配置多个副本，副本分布在不同的节点上，当主分片（primary shard）不可用时，副本可以接管其工作，保证数据的可用性。
负载均衡：Elasticsearch可以通过负载均衡来实现请求的分发，从而提高系统的吞吐量和响应速度。可以使用第三方负载均衡器，如nginx或haproxy，也可以使用Elasticsearch自带的负载均衡器，如Node.js和Java客户端。
监控和报警：监控和报警是保障高可用性的关键。Elasticsearch提供了丰富的监控指标和API，可以使用第三方监控工具，如Grafana和Prometheus，来监控Elasticsearch集群的健康状况，并及时发出报警。
故障转移：当Elasticsearch集群中的某个节点发生故障时，需要及时进行故障转移，从而保证系统的可用性。可以使用第三方工具，如Zookeeper和Consul，来实现节点的故障转移和自动化恢复。
综上所述，Elasticsearch的高可用性架构实现方法包括集群搭建、副本机制、负载均衡、监控和报警以及故障转移等方面，这些方法可以保证Elasticsearch集群的高可用性和可靠性。