Elasticsearch在大数据环境下的应用场景有很多，包括但不限于以下几个方面：
日志分析：Elasticsearch可以快速地将大量的日志数据进行索引和检索，同时支持复杂的查询和聚合操作，使得用户能够快速地找到需要的信息，并对日志数据进行分析和可视化展示。
监控系统：Elasticsearch可以将各种监控数据进行实时索引和检索，包括服务器负载、网络流量、系统性能等等，同时支持实时告警和异常检测，使得用户能够及时地发现问题并采取措施。
搜索引擎：Elasticsearch是一款高性能、分布式的搜索引擎，可以支持海量数据的搜索和检索，并提供多种查询和排序方式，同时支持实时更新和复杂的分析和聚合操作。
推荐系统：Elasticsearch可以将用户的行为数据进行实时索引和检索，包括用户的点击、购买、收藏等等，同时支持复杂的用户画像和个性化推荐，使得用户能够快速地找到自己感兴趣的商品或内容。
地理空间分析：Elasticsearch可以将地理空间数据进行实时索引和检索，包括地理坐标、地理形状、距离计算等等，同时支持复杂的空间查询和聚合操作，使得用户能够快速地找到附近的商家、景点等等。
总之，Elasticsearch在大数据环境下的应用场景非常广泛，可以应用于各种数据分析和搜索场景中。