Elasticsearch在人脸识别领域中的应用场景包括：人脸搜索、人脸识别、人脸聚类等。
其中，人脸搜索是指利用Elasticsearch来检索大规模人脸库中与给定人脸相似的其他人脸。在实现中，可以使用基于深度学习的人脸特征提取算法，将每张人脸图像转换成一个向量表示，然后利用Elasticsearch的相似度计算功能，搜索与目标人脸最相似的其他人脸。
人脸识别则是指利用Elasticsearch来对输入的人脸进行身份识别。在实现中，可以将每个人的人脸特征向量存储在Elasticsearch中，在识别时，利用相似度计算功能来匹配输入人脸的特征向量，并输出最有可能的身份信息。
人脸聚类是指利用Elasticsearch来对大规模人脸库进行聚类，将相似的人脸图像归为同一类别。在实现中，可以使用基于深度学习的人脸特征提取算法，将每张人脸图像转换成一个向量表示，然后利用Elasticsearch的聚类算法，对人脸特征向量进行聚类，最终得到不同的人脸类别。
关键词：Elasticsearch、人脸搜索、人脸识别、人脸聚类、深度学习、人脸特征提取算法、相似度计算、身份识别、大规模人脸库。