Elasticsearch在大数据存储和处理中有以下应用场景：
日志分析：作为一个分布式搜索引擎，Elasticsearch被广泛用于处理大量的日志数据。通过将日志数据存储在Elasticsearch中，并利用其强大的搜索和分析功能，可以轻松地搜索、过滤和分析日志数据。同时，Elasticsearch还可以与Logstash和Kibana等工具结合使用，形成一个完整的日志分析系统。
商品搜索：Elasticsearch的全文检索功能非常强大，因此在电子商务领域，它被广泛用于商品搜索。通过将商品信息存储在Elasticsearch中，并利用其全文搜索和自动补全功能，可以提高搜索结果的准确性和用户体验。
实时监控：Elasticsearch可以实时地索引和搜索数据，因此它被广泛用于实时监控场景。例如，可以使用Elasticsearch监控网络流量、服务器性能、应用程序日志等。通过将数据存储在Elasticsearch中，并使用Kibana等工具可视化数据，可以轻松地监控系统状态。
地理位置搜索：Elasticsearch支持地理位置搜索，因此它被广泛用于地理位置相关的应用场景。例如，可以将商家的位置信息存储在Elasticsearch中，并使用其地理位置搜索功能，让用户可以根据距离、区域等因素搜索商家。
推荐系统：Elasticsearch支持基于内容的推荐，因此它被广泛用于推荐系统。通过将用户的搜索历史、行为数据存储在Elasticsearch中，并使用其基于内容的推荐功能，可以为用户推荐相关的商品、文章等。
综上所述，Elasticsearch在大数据存储和处理中的应用场景非常广泛，涵盖了日志分析、商品搜索、实时监控、地理位置搜索和推荐系统等多个领域。