Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎，它可以进行全文检索和关键词匹配。以下是其工作原理：
建立索引：Elasticsearch会将文档转化为一个个词条，每个词条包含词项和词频等信息。然后将这些词条存储在倒排索引中，以便快速查找。
搜索：当用户输入关键词进行搜索时，Elasticsearch会先分析查询语句，将其转化为词条，然后在倒排索引中查找包含这些词条的文档。
匹配度计算：Elasticsearch会根据文档中包含的词条与查询语句中的词条进行匹配度计算，以确定文档的相关性得分。
排序：根据相关性得分对文档进行排序，将得分高的文档排在前面。
在Elasticsearch中，可以使用一些查询语句来进行全文检索和关键词匹配。其中，match查询可以用于匹配文档中包含指定关键词的情况。示例代码如下：
{
"query": {
"match": {
"content": "关键词"
}
}
}以上代码会匹配所有包含关键词"关键词"的文档，其中"content"为需要匹配的字段名。
除了match查询，Elasticsearch还支持更多的查询语句和搜索技术，如term查询、phrase查询、fuzzy查询、prefix查询等。这些查询语句可以根据具体需求进行组合使用，以实现更精准的搜索效果。
总之，Elasticsearch是一个非常强大的全文检索引擎，它能够快速高效地进行关键词匹配和全文检索，为用户提供良好的搜索体验。