在网络分区的情况下,Elasticsearch 采取了以下几种策略:
分片复制(shard replication):Elasticsearch中的每个分片都有若干个副本,这些副本分布在不同的节点上。当网络分区发生时,分布在网络分区的节点上的副本将无法访问,但是其他节点上的副本仍然可以继续服务。因此,分片复制可以提高 Elasticsearch 集群的容错性和可用性。
Quorum机制(quorum-based mechanism):Elasticsearch 中的每个分片都有一个配置参数 minimum_master_nodes
,表示在一个分片的主节点(master node)失效时,需要至少有多少个主节点仍然可用,才能保证集群仍然可用。该参数的默认值为 1,即集群中只需要有一个主节点可用即可。但是在网络分区的情况下,如果只有一个主节点可用,那么可能会导致数据不一致或数据丢失的情况发生。因此,建议将该参数设置为大于等于 (节点数 / 2) + 1
。
自适应副本选择(adaptive replica selection):Elasticsearch 会自动监测网络分区的情况,如果发现某个副本所在的节点无法访问,它会自动选择其他可用的副本来服务请求。同时,Elasticsearch 还会根据当前节点的负载情况和网络延迟等因素,动态调整副本的数量和分布,以优化查询性能和数据可用性。
数据恢复(data recovery):当网络分区解决后,Elasticsearch 会自动进行数据恢复,将分区期间未同步的数据同步到所有副本中,保证数据的一致性和完整性。
需要注意的是,以上策略并不能完全避免网络分区带来的影响,但是可以最大程度地减少数据丢失和查询延迟等问题的发生。