要实现分布式的后端系统，需要考虑以下几个关键点：
服务拆分：将原本单一的后端服务拆分成多个独立的服务，每个服务只关注自己的业务逻辑。这样可以提高系统的可扩展性和可维护性。
服务注册与发现：使用服务注册与发现工具来管理分布式系统中的各个服务实例，如Consul、Zookeeper等。
负载均衡：在服务集群中，需要使用负载均衡算法来分配请求到不同的服务实例中，常用的算法有轮询、随机、加权轮询等。
分布式缓存：使用分布式缓存来提高系统的性能和可用性，常用的缓存工具有Redis、Memcached等。
分布式事务：在分布式系统中，需要使用分布式事务来保证数据的一致性和完整性，常用的分布式事务管理器有TCC、XA等。
消息队列：使用消息队列来实现服务之间的异步通信，提高系统的可靠性和可扩展性，常用的消息队列有Kafka、RabbitMQ等。
容器化部署：使用Docker等容器化技术来快速部署和管理分布式系统中的各个服务实例，提高系统的可移植性和可维护性。
以上是实现分布式后端系统的一些关键点，需要根据具体情况进行选择和实践。