后端系统的全文检索处理通常需要以下步骤：
数据采集：从数据库或其他数据源中获取需要进行全文检索的数据。
分词处理：将文本数据进行分词处理，将文本分解为单独的词语，方便进行后续的索引和搜索操作。
索引建立：将分词后的词语建立索引，需要选择合适的索引类型和数据结构，例如倒排索引等。
搜索处理：接收用户的搜索请求，将用户输入的关键词进行分词处理，并在索引中进行匹配，返回符合条件的结果。
结果展示：将搜索结果展示给用户，通常需要进行排序、过滤、分页等处理。
监控和优化：对全文检索系统进行监控和优化，例如通过收集用户搜索数据来优化搜索算法、改进索引建立策略等。
常用的全文检索框架有Elasticsearch、Solr等，它们提供了完整的全文检索解决方案，包括分词、索引建立、搜索处理、结果展示等功能。
需要注意的是，在进行全文检索处理时，需要考虑数据量、性能、安全等因素，例如对敏感数据进行保护、避免全表扫描等。同时，在进行搜索结果展示时，还需要考虑用户体验，例如对搜索结果进行高亮显示、提供相关搜索、搜索建议等功能。