处理大量请求的场景下，后端需要采取一系列措施来保证系统的可用性和稳定性。
首先，后端需要使用高效的框架和技术栈，如Node.js、Golang等，以确保在高并发情况下能够快速响应请求。此外，应根据业务场景合理设置线程池和连接池，以控制并发请求的数量，防止系统资源被耗尽。
其次，后端还需要具备负载均衡的能力，通过分布式策略将请求均衡地分配到不同的服务器上，防止单个服务器负载过高导致系统崩溃。常见的负载均衡算法有轮询、最少连接数、IP哈希等。
另外，为了防止请求超时和重试等问题，后端需要对接口进行优化。例如，采用缓存技术、异步处理和分布式锁等手段，尽可能缩短请求的响应时间，减少系统负担。
最后，后端还需要定期进行性能测试和优化，及时对系统进行升级和扩容，以满足不断增长的用户需求。同时，也要注意安全问题，加强网络安全措施，避免恶意攻击和数据泄露。
在实际应用中，以上措施需要根据具体业务场景进行调整和优化，以达到最佳的系统性能和稳定性。