后端数据库优化是提高应用程序性能的重要手段之一。以下是一些可行的优化方法：
索引优化：通过添加合适的索引来提高查询速度。需要注意的是，过多的索引会降低写操作的性能，因此需要权衡索引的数量和类型。
查询优化：尽量避免使用复杂的查询语句，如嵌套子查询和多表连接。可以通过缓存常用的查询结果来减少查询的次数。
表结构优化：合理设计表结构，避免使用过多的冗余字段和表。可以将大表拆分成多个小表，以提高查询效率。
数据缓存：使用缓存技术可以减少数据库的访问量，提高应用程序的响应速度。可以使用内存缓存、分布式缓存等技术。
数据库分区：对于大型数据库，可以采用分区技术来分散数据存储和查询的压力。可以根据时间、地理位置等因素进行分区。
定期清理数据：定期清理过期数据和无用数据，可以减少数据库的存储压力，提高查询速度。
硬件优化：优化服务器硬件配置，如磁盘I/O、CPU等，可以提高数据库的访问速度和处理能力。
综上所述，后端数据库优化是一项综合性的工作，需要根据具体情况选择合适的优化策略。