个性推荐是基于用户的行为和兴趣，为用户推荐感兴趣的内容或商品，提升用户体验和购买转化率。在PHP中，可以通过以下步骤实现个性化推荐：
数据挖掘是从大量数据中自动发现隐藏在其中的模式和关系的过程。在PHP中，可以通过以下步骤实现数据挖掘分析：
//个性化推荐示例代码
//收集用户数据
$user_id = 123;
$browse_history = get_browse_history($user_id);
$purchase_history = get_purchase_history($user_id);
$profile = get_user_profile($user_id);
//分析用户数据
$interest_tags = analyze_interest_tags($browse_history, $purchase_history);
$behavior_features = analyze_behavior_features($browse_history, $purchase_history);
//推荐算法
$recommendations = collaborative_filtering($user_id, $interest_tags, $behavior_features);
//推荐结果展示
show_recommendations($recommendations);
//数据挖掘分析示例代码
//数据预处理
$data = load_data('data.csv');
$data = clean_data($data);
$data = transform_data($data);
//特征选择
$features = select_features($data);
//模型选择
$model = decision_tree();
//模型训练
$model = train_model($model, $data);
//模型评估
$test_data = load_data('test_data.csv');
$accuracy = evaluate_model($model, $test_data);
//模型应用
$new_data = load_data('new_data.csv');
$predictions = predict_model($model, $new_data);