后端服务响应时间优化需要从多个方面入手，包括以下几个方面：
代码优化：对于瓶颈性能的代码进行重构，采用高效的算法和数据结构，避免重复计算和不必要的内存开销，减少代码复杂度，提高代码质量和可读性。
数据库优化：优化数据库的查询语句，采用合适的索引和缓存机制，避免全表扫描和重复查询，减少数据库的负载和响应时间。
缓存优化：使用缓存技术来减少请求响应时间，减轻数据库负载。可以采用本地缓存或分布式缓存，根据具体情况选择适合的缓存方案。
负载均衡优化：在高并发场景下，采用负载均衡技术来分摊请求压力，减少单个服务器的负载，提高整体系统的吞吐量和响应时间。
代码监控和调优：使用监控工具对系统进行监控，及时发现瓶颈性能的代码和请求，进行针对性调优，优化系统性能。
在实际优化过程中，需要根据具体业务场景和技术架构进行综合考虑，综合使用以上优化手段来提高系统的响应时间和并发处理能力。