在PHP中进行公关危机和舆情监测，需要以下几个步骤：
收集言论和评论等数据，可以通过爬虫程序获取网上的评论和社交媒体上的言论。
对收集到的数据进行情感分析，可以使用PHP中的自然语言处理库进行分析，比如PHP-ML。
将分析后的数据进行可视化，可以使用PHP中的图表库，比如pChart。
通过以上步骤得到的数据和可视化图表，可以实现对舆情的监测和分析。
// 爬虫程序获取网上的评论
$comments = file_get_contents("http://example.com/comments");
// 使用PHP-ML进行情感分析
$analyzer = new \PHPML\FeatureExtraction\TfIdf();
$vectorizer = new \PHPML\FeatureExtraction\TokenCountVectorizer($analyzer);
$transformer = new \PHPML\FeatureExtraction\TfIdfTransformer();
$dataset = new \PHPML\Dataset\ArrayDataset([
['comment' => 'This is a positive comment.'],
['comment' => 'This is a negative comment.'],
['comment' => 'This is a neutral comment.'],
], ['positive', 'negative', 'neutral']);
$vectorizer->fit($dataset->getSamples());
$vectorizer->transform($dataset->getSamples());
$transformer->fit($dataset->getSamples());
$transformer->transform($dataset->getSamples());
$classifier = new \PHPML\Classification\KNearestNeighbors();
$classifier->train($dataset->getSamples(), $dataset->getTargets());
// 使用pChart进行数据可视化
$chart = new \pChart\pChart(500, 300);
$chart->drawBarChart([200, 300, 400], ['Positive', 'Negative', 'Neutral']);