在Ruby中进行量化交易和金融分析通常需要使用一些特定的库和工具，如以下几个：
Quantlib-ruby：Quantlib-ruby是Quantlib的Ruby绑定库，它提供一系列计算金融数据的函数，如定价、风险分析、波动率曲线建模等。使用Quantlib-ruby可以快速准确地计算各种金融工具的价格和风险指标。
Roo：Roo是一个用于读取Excel文件的Ruby库，它可以读取Excel文件中的各种数据类型，包括数字、日期、字符串、布尔值等。在金融分析中，经常需要从Excel文件中读取数据，因此Roo是一个非常有用的工具。
Nokogiri：Nokogiri是一个用于解析HTML和XML文档的Ruby库，它支持XPath和CSS选择器等查询方式，并提供了一些方便的方法，如获取元素的属性、文本内容等。在金融分析中，有时需要从网站上爬取数据进行分析，因此Nokogiri是一个非常有用的工具。
Backtrader：Backtrader是一款基于Python的量化交易框架，但同时也提供了一个用于Ruby的接口，可以在Ruby中使用Backtrader的各种功能。Backtrader提供了大量的交易策略和指标，支持回测和实时交易，是一个非常强大的量化交易工具。
以上是一些在Ruby中进行量化交易和金融分析时常用的工具和库，当然还有很多其他的工具和库可以使用。除此之外，对于金融分析来说，还需要掌握一些金融学和统计学的知识，如时间价值、风险管理、统计分析等。