机器学习是人工智能的一个分支，它是指让计算机通过学习从数据中寻找规律和模式来实现特定任务的方法。在机器学习中，计算机会利用统计学和优化算法来构建模型，通过输入数据来训练模型，并输出预测结果。机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型，其中监督学习是最常见的类型。在监督学习中，计算机会利用已经标记好的数据来进行训练，以预测新的输入数据的输出结果。无监督学习则是不需要标记数据，而是利用数据本身的相关性进行训练。强化学习则是通过与环境进行交互来学习最优行为的方法。机器学习在很多领域都有广泛的应用，如自然语言处理、计算机视觉、医疗、金融等。