Python数据分析常用库如下：
- NumPy：Python科学计算的基础包，提供了快速的多维数组运算功能，还有线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。
- Pandas：Python数据分析处理的核心库，提供了Series和DataFrame两种数据结构，可以灵活处理数据的清洗、整理、筛选等操作。
- Matplotlib：Python最著名的数据可视化库之一，提供了各种绘图功能，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。
- Seaborn：基于Matplotlib的数据可视化库，提供了更加美观、高级的统计图表，如热力图、密度图、小提琴图等。
- Scikit-learn：Python机器学习库，提供了各种常用的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、聚类等。
- SciPy：Python科学计算库，提供了各种科学计算和优化算法，如插值、积分、优化、信号处理、图像处理等。
- Statsmodels：Python统计建模库，提供了各种统计模型，如线性回归、逻辑回归、时间序列、方差分析等。
- Bokeh：Python交互式可视化库，提供了各种交互式的统计图表，如散点图、线图、柱状图、热力图等。
- NetworkX：Python图论库，提供了各种图论算法和数据结构，如最短路径、最小生成树、中心性指标等。
- Gensim：Python自然语言处理库，提供了各种自然语言处理算法，如词向量模型、主题模型、文本相似度计算等。
以上是Python数据分析常用的库，不过还有很多其他的库，如TensorFlow、PyTorch、Keras、Theano等深度学习库，以及NLTK、SpaCy、Stanford CoreNLP等自然语言处理库。
2023-05-25 17:09:16 更新