智能交通系统的实现原理主要包括以下几个方面：
感知技术：通过传感器、摄像头等设备对交通场景进行实时监测和感知，获取车辆、行人、道路、天气等信息。
通信技术：利用无线通信技术和互联网技术，将感知到的信息传输到中心控制平台，实现信息的集中管理和分析。
数据挖掘和分析技术：对感知到的数据进行处理和分析，提取出交通状况、交通流量、道路拥堵等信息，为交通管理者提供决策支持。
控制技术：通过控制信号灯、诱导标志等交通设施，实现交通流量的优化和调控，缓解道路拥堵和交通事故等问题。
智能算法技术：利用人工智能算法，如深度学习、机器学习等技术，对交通数据进行分析和预测，提高交通管理的精准性和效率。
综上所述，智能交通系统的实现原理是基于感知技术、通信技术、数据挖掘和分析技术、控制技术和智能算法技术的综合应用，实现交通场景的实时监测、数据的分析和预测，为交通管理者提供决策支持，优化交通流量，提高交通安全性和通行效率。