机器学习(Machine Learning,ML) 是一种人工智能的方法,它使用计算机算法分析数据、从中学习,并根据学习到的知识进行预测和决策。机器学习的目的是让计算机从数据中自动学习并提高自己的性能,而无需显式地编程。
深度学习(Deep Learning,DL) 是机器学习的一种特殊方法,它模仿人脑的神经网络结构,将多个层次的神经元连接起来,形成深层网络。深度学习基于大量数据训练神经网络,通过反向传播算法来不断调整网络参数,从而实现数据的自动分类和预测。
因此,可以说深度学习是机器学习的一种,它在学习过程中使用了深层神经网络的技术。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了很大的成功,成为人工智能领域的热门技术。
关键词:机器学习、深度学习、人工智能、算法、数据、预测、决策、神经网络、训练、反向传播、计算机视觉、自然语言处理、语音识别。