PHP进行自然语言处理和情感分析技术可以借助一些开源库和平台，例如：
TextBlob-PHP：一个简单易用的自然语言处理库，支持文本分类、命名实体识别、标注、句法分析等功能。
PHPLingua：一款高质量的自然语言处理工具箱，包括概率模型、N-Gram模型、句子分割、词性标注、命名实体识别等实现算法。
Stanford CoreNLP：一个强大的Java开发自然语言处理库，可以运用PHP调用其服务接口「standfordnlp.com」来完成中文及英文文本分析、实体识别、句法分析等多个功能。
Tencent AI Lab（腾讯智能）：为开发者提供了与人工智能相关的解决方案，其中包括自然语言处理工具，比较可靠且兼容国内环境。
针对情感分析，可以采用情感词典或机器学习方法。常见的情感词典包括，知网情感词典、台湾大学 NTUSD 知网情感词典、互联网上的情感词典等。
对于机器学习方法，首先需要收集并标记足够的带有情感标签的数据，再针对目标情感分类建立合适的模型，例如朴素贝叶斯、支持向量机或神经网络等。PHP提供的php-ml扩展可以方便的使用以上算法模型进行自然语言文本的训练和检测。
总之，在进行自然语言处理和情感分析技术时需要小心谨慎，并确保遵守相关法规和政策，同时要注意数据隐私及其安全性。