数据分析是指对数据进行收集、清洗、处理、分析和可视化等工作的过程，以获得有价值的信息和结论。下面是进行数据分析的一般步骤和关键词：
数据收集：数据收集是数据分析的第一步，可以通过调查问卷、网络爬虫、API接口等方式获得数据。
数据清洗： 数据清洗是指对数据进行去重、缺失值填补、异常值处理等工作，以保证数据的准确性和完整性。
数据处理：数据处理是指对数据进行加工和转换，以满足分析需求。例如，可以计算数据的平均值、标准差、方差等统计量，或者进行数据的归一化、离散化、标准化等操作。
数据分析：数据分析是指对数据进行分析和挖掘，以发现数据的规律和趋势。例如，可以通过数据可视化、统计分析、机器学习等手段来分析数据。
结论输出：根据数据分析的结果，输出结论和建议，以为决策提供依据。
综上所述，进行数据分析需要掌握数据收集、数据清洗、数据处理、数据分析以及结论输出等关键词。此外，数据分析还需要具备一定的编程技能和统计学知识。