人脑与计算机之间存在着许多差异，这些差异是由于它们的本质不同所导致的。
首先，人脑和计算机在处理信息的方式上有很大的不同。人脑采用的是分布式处理方式，即将信息均匀地分布在整个神经网络中进行处理，而计算机则采用的是集中式处理方式，即将信息集中在一个中央处理器中进行处理。这种差异导致了人脑在处理某些任务时比计算机更擅长，例如图像识别、自然语言理解等任务。
其次，人脑和计算机在处理速度、存储能力和容错性方面也存在显著的差异。人脑可以快速处理大量的信息，并且具有很强的容错性，即使部分神经元受到损伤也可以通过其他神经元来完成相同的任务。而计算机虽然处理速度很快，但是在处理某些复杂的任务时需要消耗大量的计算资源，而且一旦硬件出现问题，就很难进行修复。
此外，人脑和计算机在学习和适应能力方面也存在着很大的差异。人脑具有自我学习和适应的能力，可以根据经验和环境中的变化来调整自己的行为。而计算机需要通过特定的算法和程序来进行学习和适应，缺乏人脑的灵活性和创造力。
最后，人脑和计算机在智能方面也存在着很大的差异。尽管现代计算机的处理能力已经非常强大，但是它们仍然不具备人类的智能，无法像人类一样进行复杂的推理、决策和创造。
综上所述，虽然人脑和计算机都可以处理信息，但由于它们本质的不同，它们在处理方式、速度、存储能力、容错性、学习适应能力和智能等方面存在很大的差异。了解这些差异有助于我们更好地理解人工智能和认知神经科学等领域的研究，并且可以为未来的技术创新提供新的思路和方法。