人工智能应用于农业领域有很多方面，其中包括：
农作物识别和分类：利用图像识别技术，对农作物的生长状态、病害和成熟度等进行识别和分类，以便及时采取相应的措施。这可以提高农作物产量和质量，减少农药使用。
智能灌溉系统：通过监测土壤湿度、温度、光照等参数，利用机器学习算法预测植物的水分需求，并自动控制水泵、阀门等设备进行灌溉，从而实现精准灌溉，节约水资源。
智能化育种：利用基因测序和机器学习技术，对不同品种的农作物进行研究和分析，以便优化育种方案和提高育种效率。这可以加快新品种的培育，提高作物的产量和抗病能力。
农业机器人：农业机器人可以利用机器视觉、机器学习等技术，实现自主导航、自动作业等功能，如自动采摘、除草、施肥等。这可以提高生产效率，降低人工成本。
智能化养殖：通过监测动物的饮食、运动、生长状态等数据，利用机器学习算法预测动物的健康状况，并及时采取相应的措施。这可以提高养殖效率，减少疾病发生率。
综上所述，人工智能在农业领域中的应用涵盖了农作物种植、灌溉、育种、机械化作业和养殖等方面，为农业生产带来了更高效、更可持续的发展方式。