进行后端代码的性能优化，可以从以下几个方面入手：
优化数据库查询：避免重复查询、使用索引、避免使用子查询等方式可以提高查询效率。
优化代码逻辑：合理的代码逻辑可以避免不必要的计算和内存开销，提高代码执行效率。
使用缓存：缓存可以避免重复计算和查询，提高代码执行效率。可以使用 Redis 或 Memcached 等缓存工具。
使用异步编程：异步编程可以避免阻塞和等待，提高代码执行效率。可以使用 Python 的 asyncio 模块或 Node.js 等异步编程工具。
优化代码结构：优化代码结构可以使得代码更加易于维护和优化，提高代码执行效率。可以使用设计模式等方法来优化代码结构。
以上是进行后端代码性能优化的一些方法，需要根据具体情况进行选择和调整。
同时，也需要注意以下几点：
避免过度优化：过度优化可能会导致代码变得复杂难以维护，甚至造成反效果。
进行性能测试：进行性能测试可以帮助发现代码瓶颈和优化空间，可以使用 Python 的 timeit 模块或 Apache JMeter 等性能测试工具。
持续优化：性能优化不是一次性的工作，需要持续关注和优化。可以使用监控工具来监控代码执行效率和资源使用情况。