ELK 是一种常用的日志分析工具，它由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三个组件组成。使用 ELK 进行后端应用日志分析的步骤如下：
安装和配置 Elasticsearch。Elasticsearch 是一种基于 Lucene 的搜索引擎，它用于存储和索引数据。在安装 Elasticsearch 后，你需要进行相关的配置，包括节点名称、网络绑定地址等等。
安装和配置 Logstash。Logstash 是一种数据收集和传输工具，它用于将各种来源的数据收集起来，并传输到 Elasticsearch 索引中。在安装 Logstash 后，你需要编写相应的配置文件，指定输入源、过滤器和输出源等等。
安装和配置 Kibana。Kibana 是一种展示和查询数据的工具，它提供了各种图表和界面，方便用户对数据进行分析和可视化。在安装 Kibana 后，你需要进行相关的配置，包括 Elasticsearch 地址、端口等等。
将后端应用日志发送到 Logstash。您可以通过各种方式将后端应用程序的日志发送到 Logstash，例如使用 Logback/Log4j2 进行日志记录并使用 Logstash 进行收集传输。
创建适当的 Elasticsearch 索引。在使用 Logstash 将数据传输到 Elasticsearch 之前，你需要创建适当的 Elasticsearch 索引，以便将特定类型的数据存储到特定的索引中。
在 Kibana 中创建可视化视图。你可以使用 Kibana 创建各种图表和可视化视图，方便用户对数据进行分析和查询。可以根据需要创建仪表板、面板等。
分析日志数据。通过上述步骤，您已成功安装并配置了 ELK 并将后端应用程序日志传输到 Elasticsearch 中。现在，您可以使用 Kibana 提供的各种工具和界面对数据进行分析和查询，例如聚合和统计功能，帮助您更好地理解应用程序的性能和行为。
总之，使用 ELK 进行后端应用日志分析可以帮助你更好地了解应用程序的运行情况，找到潜在的问题并加以解决。重要的关键词包括 Elasticsearch、Logstash、Kibana、数据收集、数据传输、索引、可视化等等。