可以通过以下步骤对后端服务进行监控和诊断：
日志记录： 在后端服务中添加日志记录功能，记录服务的运行情况、请求响应时间、异常信息等。可以使用日志框架如logback或log4j2来实现。
指标监控： 使用指标监控工具（如Prometheus）来收集和展示后端服务的指标数据，比如CPU使用率、内存占用、请求响应时间等。可以通过定义和注册自定义指标来监控关键业务指标。
异常监控： 在服务中添加异常监控功能，记录异常信息并及时通知相关人员。可以使用监控工具（如Sentry）来实现异常监控。
分布式跟踪： 使用分布式跟踪工具（如Zipkin）来跟踪服务间的调用链路，诊断慢请求和异常情况。
自动化测试： 编写自动化测试用例，包括单元测试和集成测试，覆盖业务场景和异常情况，确保服务的稳定性和可靠性。可以使用测试框架如JUnit和Mockito来实现自动化测试。
综上所述，对后端服务进行监控和诊断需要采取多种手段，包括日志记录、指标监控、异常监控、分布式跟踪和自动化测试等。这些工具和技术可以帮助我们及时发现和解决服务问题，提高服务的可用性和稳定性。