在后端分布式系统中，通常需要对共享资源进行加锁保护，以保证数据的一致性和可靠性。而在分布式系统中，由于多个进程或节点之间的通信和同步存在时延和不确定性，因此需要使用分布式锁来解决加锁问题。
常见的分布式锁实现方式包括：
基于数据库的分布式锁：利用数据库的事务特性实现锁的加锁和释放。通过在数据库中创建一张锁表，记录锁的状态和持有者信息，来保证锁的正确性。加锁时，通过执行一个事务，向锁表中插入一条记录来获取锁；释放锁时，通过执行一个事务，删除锁表中对应的记录来释放锁。常用的数据库包括MySQL、Oracle等。
基于缓存的分布式锁：利用缓存的原子性操作实现锁的加锁和释放。通过在缓存中设置一个锁的key和value，来保证锁的正确性。加锁时，通过尝试向缓存中写入一个指定key的value，如果写入成功，则表示获取锁成功；否则表示锁已被其他节点持有，需要等待或重试。释放锁时，通过删除对应的key来释放锁。常用的缓存系统包括Redis、Memcached等。
基于ZooKeeper的分布式锁：利用ZooKeeper的节点特性实现锁的加锁和释放。通过在ZooKeeper的节点树中创建一个唯一的锁节点，来表示锁的状态。加锁时，通过在锁节点下创建一个短暂有序节点，并监视前一个节点的状态来判断是否获取锁成功；释放锁时，通过删除对应的节点来释放锁。常用的分布式协调服务包括ZooKeeper、Etcd等。
以上是常见的几种分布式锁实现方式，其中基于缓存和ZooKeeper的方式比较常用。在使用分布式锁时，需要注意以下几点：
锁的粒度要尽可能小，以减少锁的竞争和等待时间；
锁的超时时间要合理，以避免死锁和长时间等待；
锁的错误处理要及时和正确，以避免出现异常情况；
锁的性能要有一定的优化，以避免成为瓶颈。
以上是关于后端分布式锁处理的一些基本介绍和注意事项。