后端进行资源利用率优化的方法有很多，下面列举一些关键的方法和技术：
引入缓存技术：通过使用缓存技术，可以减少后端服务器对数据库等资源的访问次数，降低服务器负载，提高资源利用率。常见的缓存技术包括Redis、Memcached等。
使用异步编程：通过使用异步编程技术，可以在等待IO操作完成的同时，继续处理其他请求，从而提高后端服务器的并发处理能力，提高资源利用率。常见的异步编程技术包括Node.js中的异步回调、Promise、async/await等。
数据库优化：通过对数据库进行优化，可以提高后端服务器对数据库的访问效率，从而减少服务器负载，提高资源利用率。常见的数据库优化技术包括索引优化、SQL语句优化、分库分表等。
负载均衡：通过使用负载均衡技术，可以将请求分发到多台后端服务器上，从而提高服务器的并发处理能力，提高资源利用率。常见的负载均衡技术包括Nginx、HAProxy等。
代码优化：通过对代码进行优化，可以减少后端服务器的CPU、内存等资源的占用，从而提高资源利用率。常见的代码优化技术包括使用高效的算法、减少内存泄漏等。
使用云服务：通过使用云服务，可以根据实际需求自动扩展或缩减服务器资源，从而提高资源利用率。常见的云服务提供商包括AWS、阿里云、腾讯云等。
综上所述，后端进行资源利用率优化的方法包括引入缓存技术、使用异步编程、数据库优化、负载均衡、代码优化和使用云服务等。